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    百度演繹三大智能交通引擎 無人車出行平臺正式命名為“蘿卜快跑”

    作者:  時間:2021-08-19 15:27  來源:

    經濟觀察網 記者 周菊 實習生 胡耀丹一早出門,百度的AI助手已經將你一天的行程規劃安排好,打開“蘿卜快跑”APP輕輕一點,一輛無人駕駛汽車從道路一頭緩緩駛來停在你的面前,只需要語音叫它開門,就能直接進入一個沒有方向盤、剎車、油門的車內空間,車內的一塊長方形大屏可以看電影,也可以接視頻通話,像一個放大版的手機——這是綜合了百度ACE智能交通引擎2.0中三大智能引擎進行的場景演繹。

    還不止于此,行車過程中無人駕駛車會完全取代人類進行駕駛操作,遇到路上的行人、車輛會緩緩剎車。此外,在車路協同系統的幫助下,有可能一路上遇到的路口幾乎都是綠燈。這是因為百度AI智能信控系統能夠調控整個路網,最大限度地減少各方向綠燈空放,縮短無效等待時間。當你順利地到達目的地,無人車就會緩緩打開車門,結束這一段出行服務。

    這些場景由百度Apollo自動駕駛技術、車路協同、MaaS出行三大目標組成。同時,這也是8月18日舉辦的“AI這時代,星辰大?!俣仁澜绱髸?021”中,百度用一半以上的時間探討的出行內容。

    百度世界大會2021的開場,就是百度創始人李彥宏對“汽車機器人”概念的提出。汽車機器人,即Robot Taxi,其中的“Robot”一詞,也就是這次大會上最新發布的無人車出行服務平臺——“蘿卜快跑”中“蘿卜”一詞的由來。

    顯而易見的是,“蘿卜快跑”將由汽車機器人隊伍組建,百度稱其可以實現L5級別自動駕駛,即完全自動駕駛。汽車機器人隊伍來自百度旗下主攻智能駕駛的Apollo,是其此前推出的無人駕駛出租車服務Apollo Go旗下無人出租車的升級版。

    汽車機器人很容易被聯想為科幻電影中的“變形金剛”,但現實來看,這種汽車機器人仍然以汽車的形態為主。百度集團資深副總裁、智能駕駛事業群組總經理李震宇將這種“機器人”的能力歸納為兩部分——AI助理與AI司機。也就是說,它主要包括了兩項業務——無人駕駛,即屬于“汽車”的部分;智能交互,即屬于“機器人”的部分。

    其中,無人駕駛是汽車智能技術發展的終極目標?!捌嚈C器人最關鍵的技術還是無人駕駛技術,只有當它能夠自己開的時候,所有這些東西才變成一種可能性?!崩顝┖暾f道。隨后,當央視主持人撒貝寧提到普通消費者如何能享受到無人駕駛的出行方式時,李彥宏正式發布了百度無人車出行服務平臺——蘿卜快跑。

    蘿卜快跑與百度現階段正在試行的出行平臺——百度Apollo Go的最大差別,就是在小范圍試點后,蘿卜快跑成為了百度加快無人車出行商業化、規?;涞氐臉酥?。官方數據顯示,截至2021年上半年,百度無人駕駛出租車服務Apollo Go已累計接待乘客超過40萬人次,測試里程超過1400萬公里,在北京、廣州、長沙、滄州四城開放載人服務。

    李彥宏表示,蘿卜快跑預計未來三年內將覆蓋30個城市。此前,在百度Q2財報溝通會上,李彥宏提到,百度將在2023年把無人車運營擴充到30城、300萬用戶、3000輛車。

    百度并不是第一個提出打造無人車出行服務平臺的企業,雖然無人駕駛的商業化落地還遙遙無期,但無人出行業務卻已經成為企業的香餑餑。大眾汽車集團此前在“2030戰略”全球在線發布會上也提出,與完全自動駕駛技術深度結合的出行板塊也將成為一大收入來源,并預計于2025年在歐洲提供首個自動駕駛出行服務。

    計劃很美好,但如何才能實現這樣的目標?5G云代駕是其中一個解決方式,這是2020年百度世界大會提出的重點技術之一,即在云端上有一個人類“代駕”看護多輛無人駕駛的汽車,如果有機器無法處理的事情,人類“代駕”將在云端幫助它進行處理。

    “要想規?;脑?,你必須要靠技術來提升效率,就一個司機他能同時照顧多輛車,這樣規?;艜俣炔艜芸??!崩顝┖暾f道。

    當然,無人車出行業務只是百度Apollo的三條商業模式之一,要真正打通所有商業模式,百度仍然需要在自動駕駛技術上獲得進一步的突破。

    在大會現場,李彥宏重申了三種商業模式。其中,除了出行業務之外,還有能夠整合百度自動駕駛方面的創新、把最先進技術第一時間推向市場的集度汽車,以及面向所有主機廠商提供的Apollo自動駕駛技術解決方案。

    不過李震宇同時也承認,這種“汽車機器人”的技術進入市場還需要時間?!鞍ˋI助理,AI司機已經開始慢慢地進入新車搭載了,不是說一步就到了無人駕駛這種狀態?!崩钫鹩钫f道。

    實際上,無人駕駛技術的商業化落地時間一直在遭受外界質疑。去年11月發布的《智能網聯汽車技術路線圖2.0》中,實現高度自動駕駛技術(L4)規?;瘧玫臅r間點是2030年,更勿論與L4相比不受特定場景限制的完全自動駕駛(L5)。

    而在近日,一位年輕企業家開啟NOP(領航輔助系統)駕駛ES8車型時發生意外不幸去世,美國國家公路交通安全管理局也對特斯拉自動駕駛系統進行大規模的安全調查。這從側面展現出高階自動駕駛技術落地的困難性。

    根據百度的布局,面對著這樣的困難,更多的車路協同配套設備將能夠對無人車的應用起到幫助。

    實際上,車路協同一直是智能駕駛技術發展過程中配套發展的方向之一?!皢诬囍悄芗词鼓軐崿F的話,成本上可能也是很難受的?!绷_德與施瓦茨(中國)業務發展經理郭進龍此前在接受媒體采訪時表示,汽車行業需要在技術可靠性和成本之間達到平衡,車路協同將是非常經濟非常實在的技術。

    百度已經對此進行了布局,大會上,其展示了AI智能信控系統在河北保定的落地成效。根據介紹,百度在保定84個路口部署了AI智能信控系統,形成了“綠波帶”,使車輛行程時間平均縮短約20%。

    “我們在河北保定的時候,以前比如說上下班出行時可能有六七個紅綠燈,現在基本上大家都會減少一半,很多人就覺得上下班的時候只能遇到一兩個紅綠燈?!崩钫鹩罱榻B道,整個車路協同網絡的建設,涉及到交通大數據、交通統籌學、人工智能大數據等技術的運用。

    根據這種車路協同的設置,“智慧道路”中的傳感器能夠更好地協調車輛行駛網絡,幫助車輛避開擁堵即維修路段,減少城市車輛面臨復雜場景的次數。

    某種程度上,這能夠對城市場景中無人駕駛汽車的落地起到一定幫助作用。不過,這也意味著,整個城市交通的基礎設施幾乎都要被翻新,而數據中心所需要的算力也是龐大到不可計數的。

    6月24日,清華大學與百度聯合發布了中國首份車路協同技術白皮書《面向自動駕駛的車路協同關鍵技術與展望》(以下簡稱《白皮書》)?!栋灼贩治隽藛诬囍悄苊媾R的挑戰,車路協同落地等問題,同時提出了車路協同道路的智能化分級標準,邁出了中國自動駕駛發展落地過程中,標準制定的一步。

    業內觀點指出,無論是“汽車機器人”組成的出行業務的落地,還是“智慧道路”的正式建設,都需要經歷從“試驗品”到“工業化商品”的過程。百度所提出的“自動駕駛”、“車路協同”、“MaaS出行”三大目標固然距離實現還有不短的距離,但人工智能帶來的變革卻在一點一點進行蓄力。正如李彥宏所說,人工智能技術的應用,給出了行業數字化升級的新思路和新解法,甚至已經開始重塑整個行業的面貌,進而影響人類社會的未來。

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